Bu makalemizde sizlere tüm detaylarıyla Ağ Adli Bilişim Süreci hakkında bilgiler vermeye çalıştık. Dokümanımızda Ağ Adli Bilişim Sürecinin nasıl yürütülmesi gerektiğini, hangi yöntemler (programlar, teknikler vs...) ile sonuca kavuşulması ve sürecin sağlıklı bir şekilde nasıl bir rota (yol haritası) haritası ile hareket edilmesi gerektiğine dair, detaylarıyla bilgiler verilmiştir
Makalemizin yararlı olması dileğiyle.
Ağ Adli Bilişim Sürecine Giriş
Ağ adli bilişimi, dijital adli bilişimin özel bir dalıdır ve ağ trafiğini izleme, yakalama, analiz etme ve incelemeye odaklanır. Bu disiplin, güvenlik ihlallerini, siber suçları veya kötü niyetli faaliyetleri ortaya çıkarmayı amaçlar. Geleneksel dijital adli bilişim, genellikle fiziksel cihazlarda depolanan verilerle ilgilenirken, ağ adli bilişimi, ağlar üzerinden taşınan veriler, yani paketler üzerine yoğunlaşır. Kuruluşlar hassas bilgileri depolamak ve iletmek için giderek daha karmaşık ağlara güvenmeye başladıkça, ağ adli bilişiminin önemi büyük ölçüde artmıştır.
Ağ adli bilişimi, olay müdahalesi için kritik öneme sahiptir ve kuruluşların siber saldırıları tespit etmelerine, izlemelerine ve hafifletmelerine olanak tanır. Siber tehditlerin giderek daha karmaşık hale gelmesiyle, ağ adli bilişimi güvenlik ekiplerine saldırı kalıplarını tanımlama, güvenlik açıklarını keşfetme ve genel güvenlik duruşlarını iyileştirme konusunda yardımcı olabilir.
Ağ Adli Bilişimi Nedir?
Ağ adli bilişimi, siber suçları veya güvenlik ihlallerini ortaya çıkarmak için ağ trafiğini yakalama, depolama ve analiz etme sürecidir. Bu, ağ etkinliğini izlemek, veri paketlerini yakalamak ve bu paketleri kötü niyetli etkinlik belirtileri açısından analiz etmek için çeşitli araçlar ve teknikler kullanmayı içerir. Ağ adli bilişimi, bir saldırının nasıl gerçekleştirildiğini, kimin sorumlu olduğunu ve hangi sistemlerin veya verilerin etkilendiğini anlamak için bir yol sağlar.
Ağ adli bilişiminin temel amacı, bir ihlale yol açan olaylar dizisini yeniden yapılandırmak için ağ verilerini toplayarak ve analiz ederek güvenlik olaylarını incelemektir. Bu bilgiler, olaya yanıt vermek, zararı azaltmak ve gelecekteki saldırıları önlemek için kullanılabilir. Ağ adli bilişimi aynı zamanda hukuki süreçler için kanıt toplamak amacıyla da kullanılır ve bu da onu siber güvenliğin daha geniş bir alanında kritik bir bileşen haline getirir.
Ağ Adli Bilişiminin Önemi
Günümüzün dijital ortamında, siber saldırılar daha sık ve daha sofistike hale geliyor. Güvenlik duvarları ve antivirüs yazılımları gibi geleneksel güvenlik önlemleri, genellikle gelişmiş tehditlere karşı yeterli değildir. Ağ adli bilişimi, kuruluşların güvenlik olaylarını gerçek zamanlı olarak tespit etmelerine ve yanıt vermelerine olanak tanıyarak ek bir savunma katmanı sağlar.
Ağ adli bilişiminin başlıca faydalarından bazıları aşağıda listeledik.
1. Olay Müdahalesi:
Ağ adli bilişimi, etkili olay müdahalesi için gereklidir. Ağ trafiğini analiz ederek, güvenlik ekipleri bir saldırının kaynağını belirleyebilir, nasıl gerçekleştirildiğini anlayabilir ve zararı hafifletmek için adımlar atabilir.
2. İzinsiz Giriş Tespiti:
Ağ adli bilişimi, aksi takdirde fark edilmeyebilecek izinsiz girişleri tespit etmeye yardımcı olabilir. Ağ trafiğini analiz ederek, güvenlik ekipleri potansiyel bir güvenlik tehdidini gösteren alışılmadık kalıpları veya davranışları tanımlayabilir.
3. Kanıt Toplama:
Bir siber suç durumunda, ağ adli bilişimi hukuki süreçlerde kullanılabilecek değerli kanıtlar sağlar. Bu kanıtlar, suçun faillerini belirlemeye ve olayların zaman çizelgesini oluşturmaya yardımcı olabilir.
4. Uyumluluk:
Birçok sektör, veri güvenliği için katı düzenleyici gereksinimlere tabidir. Ağ adli bilişimi, ayrıntılı ağ etkinliği kayıtları sağlayarak kuruluşların bu gereksinimlere uyum sağladığını göstermesine yardımcı olabilir.
Ağ Adli Bilişim Süreci
Ağ adli bilişim süreci, birkaç temel adımı içeren metodik bir yaklaşımdır. Her adım, soruşturmanın kapsamlı olmasını ve toplanan kanıtların doğru ve mahkemede kabul edilebilir olmasını sağlamak için önemlidir. Ağ adli bilişim sürecindeki ana adımlar şunlardır:
1. Tanımlama:
- Ağ adli bilişiminin ilk adımı, soruşturmanın kapsamını belirlemektir. Bu, hangi ağların, sistemlerin ve cihazların izlenmesi gerektiğini ve hangi tür verilerin yakalanması gerektiğini belirlemeyi içerir.
2. Veri Yakalama:
- Kapsam belirlendikten sonra, bir sonraki adım ağ trafiğini yakalamaktır. Bu genellikle ağ trafiğini gerçek zamanlı olarak yakalayan paket koklayıcılar kullanılarak yapılır. Veri yakalama, hiçbir paketin kaçırılmamasını sağlamak için sürekli olmalıdır.
3. Veri Depolama:
- Yakalanan veriler analiz için güvenli bir şekilde depolanmalıdır. Bu veriler tipik olarak bir ağ adli bilişim analiz aracında (NFAT) depolanır ve verilerin kolayca alınması için organize edilir ve indekslenir. Uygun depolama, verilerin bütünlüğünü korumak için kritik öneme sahiptir.
4. Veri Analizi:
- Veri analizi, ağ adli bilişiminin özüdür. Analistler, yakalanan verileri kötü niyetli etkinlik belirtileri açısından inceler. Bu, verilerin filtrelenmesi ve sıralanmasını, oturumların yeniden yapılandırılmasını ve bir güvenlik ihlaline işaret edebilecek anormalliklerin veya kalıpların tanımlanmasını içerir.
5. Korelasyon:
- Veriler analiz edildikten sonra, bulguları diğer veri kaynaklarıyla ilişkilendirme adımı gelir. Bu, günlük dosyalarını, kullanıcı etkinlik raporlarını veya diğer güvenlik araçlarından gelen verileri içerebilir. Korelasyon, olayın tam bir resmini oluşturmaya yardımcı olur.
6. Raporlama:
- Soruşturma tamamlandığında, bulguların bir raporda belgelenmesi gerekir. Bu rapor, olayın özetini, soruşturma yöntemlerini ve güvenliği iyileştirmek için önerilen her türlü önlemi içermelidir.
7. Hukuki Hususlar:
- Ağ adli bilişimi genellikle kanıt toplama konusunda hukuki hususları içerir. Tüm kanıtların mahkemede kabul edilebilir bir şekilde toplanmasını sağlamak önemlidir. Bu, veri yakalama, depolama ve işleme için belirli protokollerin izlenmesini gerektirebilir.
Ağ Adli Bilişimde Araçlar ve Teknikler
Ağ adli bilişimi, ağ trafiğini yakalamak, analiz etmek ve yorumlamak için çeşitli araçlar ve tekniklere dayanır. Aşağıda Ağ adli bilişiminde en yaygın olarak kullanılan araçlardan bazıları listelenmiştir.
1. Paket Koklayıcılar:
- Paket koklayıcılar, ağ trafiğini gerçek zamanlı olarak yakalayan araçlardır. Ağdan geçen tüm veri paketlerini, koklayıcıyı çalıştıran cihaz için tasarlanmış olmasalar bile yakalayabilirler. Popüler paket koklayıcılar arasında Wireshark, tcpdump ve Microsoft Network Monitor bulunur.
2. Ağ Adli Bilişim Analiz Araçları (NFAT):
- NFAT'lar, yakalanan ağ trafiğini analiz etmek için tasarlanmış özel araçlardır. Veri indeksleme, filtreleme ve oturum yeniden yapılandırma gibi özellikler sunarlar ve bu da analistlerin büyük miktarda veriyi anlamlandırmasına yardımcı olur. Örnekler arasında Xplico, NetWitness ve Solera Networks bulunur.
3. Saldırı Tespit Sistemleri (IDS):*l
- IDS araçları, ağ trafiğini şüpheli etkinlik belirtileri açısından izler. Önceden tanımlanmış kurallar kullanarak potansiyel tehditleri tespit eder ve bir tehdit algılandığında güvenlik ekiplerini uyarır. Snort ve Suricata, ağ adli bilişiminde yaygın olarak kullanılan IDS araçlarıdır.
4. Akış Analizi:
- Akış analizi, bir ağ üzerindeki veri akışını inceleyerek kalıpları veya anormallikleri tanımlamayı içerir. Akış kayıtları, ağ etkinliğinin üst düzey bir görünümünü sağlar ve bu da eğilimleri veya olağandışı davranışları belirlemede faydalı olabilir.
5. Derin Paket İncelemesi (DPI):
- DPI, basit paket yakalamanın ötesine geçerek her paketin içeriğini analiz eder. E-posta veya web trafiği gibi belirli trafik türlerini tanımlayabilir ve bir saldırı yapılması durumda önlemler alınabilir.
6. Protokol Analizi:
- Protokol analizi, ağ iletişiminde kullanılan protokollerin incelenmesini içerir. Bu, saldırganlar tarafından istismar edilebilecek güvenlik açıklarını veya yanlış yapılandırmaları belirlemeye yardımcı olabilir.
Ağ Adli Tıbbında Karşılaşılan Zorluklar
Ağ adli tıbbı, kendi içinde zorluklar barındırır. En yaygın zorluklardan bazıları şunlardır:
1. Veri Hacmi:
- Modern ağlar, büyük miktarda veri üretir. Bu verilerin yakalanması, saklanması ve analiz edilmesi, özellikle geniş ağlara sahip büyük organizasyonlar için zorlayıcı olabilir.
2. Şifreleme:
- Şifreleme, ağ adli tıbbında hem bir avantaj hem de bir dezavantajdır. Verileri saldırganlardan korurken, aynı zamanda adli tıp analistlerinin ağ trafiğini incelemesini de zorlaştırır. Verilerin analiz için şifresinin çözülmesi, özel araçlar ve genellikle ilgili tarafların işbirliğini gerektirir.
3. Veri Gizliliği:
- Ağ adli tıbbı genellikle kişisel verilerin izlenmesi ve yakalanmasını içerir, bu da gizlilik endişelerini gündeme getirir. Analistler, veri toplarken ve analiz ederken yasal ve etik kurallara uymak zorundadır.
4. Saldırıların Karmaşıklığı:
- Siber saldırılar giderek daha karmaşık hale gelmektedir ve saldırganlar, tespitten kaçınmak için gelişmiş teknikler kullanmaktadır. Ağ adli tıp analistleri, en son tehditlere ayak uydurmak ve yöntemlerini sürekli olarak uyarlamak zorundadır.
5. Hukuki ve Düzenleyici Zorluklar:
- Birçok yargı alanında veri toplama ve analiz için katı yasal ve düzenleyici gereksinimler vardır. Bu gereksinimlere uymamak, yasal sonuçlara veya mahkemede delillerin kabul edilmemesine neden olabilir.
Ağ Adli Tıbbının Gerçek Dünya Uygulamaları
Ağ adli tıbbı, veri ihlallerinin araştırılmasından siber suçluların izlenmesine kadar geniş bir yelpazede kullanılmaktadır. En yaygın uygulamalardan bazıları şunlardır:
1. Veri İhlali Soruşturmaları:
- Bir veri ihlali meydana geldiğinde, ağ adli tıbbı, ihlalin kaynağını, saldırganların nasıl erişim sağladığını ve hangi verilerin tehlikeye atıldığını belirlemeye yardımcı olabilir. Bu bilgi, zararı hafifletmek ve gelecekteki ihlalleri önlemek için kritiktir.
2. Zararlı Yazılım Analizi:
- Ağ adli tıbbı, zararlı yazılımları analiz etmek ve komuta-kontrol sunucularıyla nasıl iletişim kurduğunu anlamak için kullanılabilir. Ağ trafiğini izleyerek, analistler kötü amaçlı iletişimleri tespit edip engelleyebilir ve böylece zararlı yazılımın yayılmasını önleyebilir.
3. İç Tehdit Tespiti:
- İç tehditler, örneğin çalışanların veri çalması veya sistemlere zarar vermesi, birçok kuruluş için önemli bir endişe kaynağıdır. Ağ adli tıbbı, iç tehditleri tespit etmek için ağ etkinliğini izleyebilir ve olağandışı davranış belirtilerini belirleyebilir.
4. Hukuki Soruşturmalar:
- Ağ adli tıbbı, siber suçlarla ilgili hukuki soruşturmalarda kritik bir rol oynar. Mahkemede siber suçluları yargılamak veya suçlamalara karşı savunma yapmak için kullanılabilecek deliller sağlar.
5. Düzenleyici Uyum:
- Birçok sektör, veri güvenliği konusunda düzenleyici gerekliliklere tabidir. Örneğin, sağlık sektöründe HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) düzenlemeleri, finans sektöründe ise PCI-DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) standartları gibi uyum gereksinimleri bulunmaktadır. Ağ adli tıbbı, düzenleyici uyum denetimlerinde veya ihlal bildirimlerinde gerekli kanıtları sağlamak için kullanılabilir.
6. Siber Casuslukla Mücadele:
- Devletler, kritik bilgileri çalmak amacıyla diğer devletlere veya büyük şirketlere yönelik siber casusluk faaliyetlerinde bulunabilir. Ağ adli tıbbı, bu tür faaliyetlerin izlenmesi ve siber casusların tespit edilmesi için önemli bir araçtır. Özellikle stratejik bilgiye sahip kuruluşlarda, bu tür saldırılar büyük bir tehdit oluşturur.
7. Adli Bilişim ve Siber Suçlarla Mücadele:
- Adli bilişim uzmanları, siber suçlarla mücadelede ağ adli tıbbı tekniklerini kullanır. Bir siber suç işlendiğinde, suçlunun izini sürmek ve delilleri toplamak için ağ trafiği analiz edilir. Bu analiz, suçun nasıl işlendiğini ve suçluların kim olduğunu belirlemeye yardımcı olur..
9. İş Sürekliliği ve Felaket Kurtarma:
- Ağ adli tıbbı, bir siber saldırı veya ağ ihlali sonrasında iş sürekliliğini sağlamak ve hızlı bir şekilde toparlanmak için kullanılabilir. Saldırının tam olarak ne zaman ve nasıl gerçekleştiğini belirlemek, saldırı sonrası müdahale ve kurtarma planlarının etkinliğini artırabilir.
Ağ Adli Tıbbının Geleceği
Ağ adli tıbbı alanındaki gelişmeler, siber güvenlik ve dijital adli tıbbın geleceğini şekillendirmeye devam ediyor. Aşağıda bu alandaki bazı olası gelişmelere değinilmiştir:
1. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi:
- Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) teknikleri, ağ adli tıbbı alanında giderek daha fazla kullanılmaktadır. Bu teknolojiler, büyük veri kümelerindeki kalıpları ve anormallikleri daha hızlı ve doğru bir şekilde tespit etmeye yardımcı olabilir. AI, özellikle sürekli gelişen siber tehditlere karşı savunmayı güçlendirebilir.
2. Bulut Adli Tıbbı:
- Bulut bilişim yaygınlaştıkça, ağ adli tıbbının bulut ortamlarında uygulanması giderek daha önemli hale gelmektedir. Bulut adli tıbbı, bulutta depolanan verilerin ve uygulamaların incelenmesini ve analizini içerir. Bu, bulut sağlayıcılarıyla işbirliğini ve bulut ortamlarına özgü tekniklerin geliştirilmesini gerektirir.
3. IoT ve 5G Ağları:
- Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarının ve 5G ağlarının yaygınlaşması, ağ adli tıbbı için yeni zorluklar ve fırsatlar sunmaktadır. Bu teknolojiler, daha fazla veri ve daha geniş bir saldırı yüzeyi yaratırken, aynı zamanda yeni türde adli tıp araçları ve teknikleri gerektirir.
4. Veri Gizliliği Düzenlemeleri:
- Veri gizliliği ile ilgili yeni düzenlemeler ve yasalar, ağ adli tıbbı süreçlerini etkileyebilir. Özellikle Avrupa Birliği'nin Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) gibi yasal çerçeveler, veri toplama ve analiz süreçlerinde dikkatli olunmasını gerektirir.
5. Otomasyon:
- Otomasyon araçları, ağ adli tıbbında daha fazla kullanılmaya başlanacak. Otomasyon, rutin analizleri hızlandırabilir ve analistlerin daha karmaşık ve stratejik görevlere odaklanmasına olanak tanır.
Sonuç
Ağ adli tıbbı, siber güvenlik ve dijital adli tıbbın kritik bir bileşenidir. İster bir siber saldırının izini sürmek, ister düzenleyici uyum sağlamak, isterse de siber suçluları adalete teslim etmek olsun, ağ adli tıbbı modern dijital dünyada vazgeçilmezdir. Teknolojinin gelişmesiyle birlikte, ağ adli tıbbı teknikleri ve araçları da evrilmeye devam edecek ve bu da siber güvenlik alanındaki yeni tehditlere karşı daha etkili savunma yöntemleri geliştirilmesini sağlayacaktır.
Kaynak: (Ak.web.TR)
Bu makale Ak.web.TR editörleri tarafından hazırlanmıştır.
 |
| Adli Bilişim |
Bilgi: Konuya dair sorularınızı yorum kısmından belirtebilirsiniz.
Ak.web.TR
